客户需求
项目服务对象为国际某大型汽车零部件厂。客户现场存在大量轴承套上料需求。在上料过程中,轴承套的微小重量差异、姿态偏移等可能导致抓取失败,清筐率受到较大影响。同时,轴承套的反光特性极易影响机器人识别、路径规划,进而划伤、磕碰轴承套表面,影响产品质量。客户希望通过引入AI视觉技术,提高轴承套抓取、上料的准确度及稳定性。
工作流程:
AI视觉系统精准识别深筐内乱序摆放的轴承套,稳定抓取各种位姿的工件并上料到后续加工工位。
应用优势:
·采用自研AI抗反光算法,可在工件反光/筐壁反光等复杂干扰下对圆环状轴承套高质量成像。
· 自研AI视觉识别技术,精准识别乱序堆叠/姿态各异的工件。
· 智能路径规划+碰撞检测,提高深筐抓取成功率及稳定性。
· 智能抓取规划,实时优化抓取顺序及角度,有效解决工件竖直放置/贴边/贴角等问题。
· 清筐率满足实际生产需求。

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