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客户需求该项目服务对象为某大型食品企业。在客户出库环节存在大量纸箱/膜包拆垛需求，现场纸箱/膜包种类繁多、垛型随机。其中，膜包表面透明、反光，膜包与膜包之间紧密贴合，机器人识别难度大。因此，客户希望引入梅卡曼德AI视觉系统来解决上述问题。工作流程：AI视觉系统识别托盘最上层纸箱/膜包，引导机器人抓取合适数量的纸箱/膜包，放置于传送带上。
客户需求该项目服务对象为某大型食品企业。在客户出库环节存在大量纸箱/膜包拆垛需求，现场纸箱/膜包种类繁多、垛型随机。其中，膜包表面透明、反光，膜包与膜包之间紧密贴合，机器人识别难度大。因此，客户希望引入梅卡曼德AI视觉系统来解决上述问题。工作流程：AI视觉系统识别托盘最上层纸箱/膜包，引导机器人抓取合适数量的纸箱/膜包，放置于传送带上。
客户需求该项目服务对象为美国某大型包装材料制造企业，主要为电商、物流、零售、餐饮等行业设计和生产纸盒、纸箱等可持续包装产品。在客户出库环节，存在大量纸箱拆垛需求。传统人工搬运效率低、易出错。而传统自动化方案又难以解决纸箱SKU繁多、紧密贴合、托盘到位偏差等复杂问题。因此客户希望通过引入梅卡曼德AI视觉系统对产线进行自动化升级。工作流程…
客户需求项目服务于某国际大型家电企业，在其仓储管理、出入库等多个环节，都存在纸箱拆垛需求。人工搬运效率低、成本高，传统自动化方案动态环境适应性较差，难以应对纸箱紧密贴合、位置偏差等问题，客户希望通过引入AI视觉系统，提升产线柔性、适应性。工作流程：AI视觉系统精准识别紧密贴合的纸箱，引导机器人稳定抓取并依次放置到传送带上。
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