客户需求
项目服务对象为某大型汽车零部件厂。客户需要对生产线上的副车架产品进行实时质量检测,以避免因工艺缺陷导致生产浪费和产品质量问题。现场需要对副车架上的圆孔/螺纹孔/腰孔/螺柱等特征的几何参数进行测量。测量项主要包括孔径、位置度、产品整体尺寸等。
工作流程:
AI视觉系统引导机器人对副车架的各个关键特征进行测量,测量项包括特征几何尺寸及形位公差等。
应用优势:
·UHP-140微米级精度工业 3D 相机,抗高亮反光,自研融合成像算法,可对副车架及其关键特征高精度成像,有效应对反光/异形/盲区等视觉干扰。
·自研AI测量算法,可精准快速测量圆孔/螺纹孔/腰孔等各类特征。测量精度可达±0.2mm,测量速度最快可达2s/测量点。
·3D相机体积小、重量轻,采用臂载式安装,可随机器人灵活移动作业。
·自研在线测量软件,可实时统计分析测量数据,实现质量闭环管理。
·自研温漂补偿技术,确保测量结果稳定可靠。
应用成果:
测量效率及精度极大提升;通过实时数据统计分析,实现质量闭环管理,及时指导前端工艺优化。

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