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客户需求该项目服务对象为某大型食品企业。在客户出库环节存在大量纸箱/膜包拆垛需求，现场纸箱/膜包种类繁多、垛型随机。其中，膜包表面透明、反光，膜包与膜包之间紧密贴合，机器人识别难度大。因此，客户希望引入梅卡曼德AI视觉系统来解决上述问题。工作流程：AI视觉系统识别托盘最上层纸箱/膜包，引导机器人抓取合适数量的纸箱/膜包，放置于传送带上。
客户需求该项目服务对象为某大型食品企业。在客户出库环节存在大量纸箱/膜包拆垛需求，现场纸箱/膜包种类繁多、垛型随机。其中，膜包表面透明、反光，膜包与膜包之间紧密贴合，机器人识别难度大。因此，客户希望引入梅卡曼德AI视觉系统来解决上述问题。工作流程：AI视觉系统识别托盘最上层纸箱/膜包，引导机器人抓取合适数量的纸箱/膜包，放置于传送带上。
客户需求该项目服务对象为美国某大型包装材料制造企业，主要为电商、物流、零售、餐饮等行业设计和生产纸盒、纸箱等可持续包装产品。在客户出库环节，存在大量纸箱拆垛需求。传统人工搬运效率低、易出错。而传统自动化方案又难以解决纸箱SKU繁多、紧密贴合、托盘到位偏差等复杂问题。因此客户希望通过引入梅卡曼德AI视觉系统对产线进行自动化升级。工作流程…
客户需求项目服务于某国际大型家电企业，在其仓储管理、出入库等多个环节，都存在纸箱拆垛需求。人工搬运效率低、成本高，传统自动化方案动态环境适应性较差，难以应对纸箱紧密贴合、位置偏差等问题，客户希望通过引入AI视觉系统，提升产线柔性、适应性。工作流程：AI视觉系统精准识别紧密贴合的纸箱，引导机器人稳定抓取并依次放置到传送带上。
客户需求本项目终端为国内某知名汽车品牌。在其冲压车间线尾，需要对大量冲压成型的工件进行下料装筐。梅卡曼德携手集成商伙伴为该客户提供了AI+3D视觉自动化装筐解决方案，帮助终端客户高效率、高质量完成装筐，助力汽车工厂自动化、柔性化生产。工作流程：3D视觉系统对料筐进行识别定位，计算料箱关键特征（如立柱，卡槽等特征）的坐标值及偏转角度，综合…
客户需求此项目服务对象为国内某大型汽车主机厂。在客户焊装车间，存在大量侧围、顶盖、地板等车身件上料需求。现场机器人需要精准定位工件上细小的销孔，然后进行插销抓取。但车身件材质反光、偏软易变形、且存在到位偏差等问题。因此客户希望通过引入AI+3D视觉技术对产线进行自动化升级，提升焊装效率及质量。工作流程：AI+3D视觉系统对工件销孔进行定位，…
客户需求项目服务对象为国际某大型汽车零部件厂。客户现场存在大量轴承套上料需求。在上料过程中，轴承套的微小重量差异、姿态偏移等可能导致抓取失败，清筐率受到较大影响。同时，轴承套的反光特性极易影响机器人识别、路径规划，进而划伤、磕碰轴承套表面，影响产品质量。客户希望通过引入AI视觉技术，提高轴承套抓取、上料的准确度及稳定性。工作流程：A…
客户需求此项目服务对象为全球汽车零部件及动力系统领域头部企业。在其发动机装配线，需要对气门、弹簧等重要零部件进行精准上料并装配到发动机缸体上。在气门工位，机器人需要应对多种不同的进、排气门工件，同时还存在塑料薄膜干扰、隔板抓取等复杂情况；在弹簧工位，需要处理多种不同型号、正反摆放的工件。因此，客户希望通过引入AI视觉技术，提升装配效…
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